本研究以国际知名高校图书馆为研究对象，通过网站调研与内容分析法，旨在了解与分析数据可视化岗位的特征、工作职责及能力要求。研究旨在解决以下问题：①数据可视化岗位常见的名称是什么；②数据可视化岗位有哪些工作职责；③数据可视化岗位需要哪些资格与能力。

数据可视化岗位设置形式与特征

通过对28所样本图书馆的调研，发现图书馆数据可视化服务的提供主要依托两种类型岗位：①以“数据可视化”或“可视化”命名的专职岗位；②职责范围广泛并以数据可视化为核心职责之一的相关数据服务岗位。这种设置形式反映了数据可视化在图书馆服务体系中的不同嵌入深度与组织策略。

在样本馆中，明确设立此类岗位的图书馆数量不多，但其岗位指向性极强，凸显了数据可视化服务的专业化趋势。例如：①帝国理工学院图书馆设置了“大规模数据可视化系统工程师”和“大规模数据可视化软件开发工程师”，负责管理数据科学研究所的可视化设施，并致力于开发开放可视化环境；②密歇根大学图书馆设有“可视化馆员”，专注于为用户提供数据查找、处理、分析及可视化全流程支持，并负责可视化技术培训与素养教育；③杜克大学图书馆在其数据和可视化科学中心配置了“数据可视化分析师”，该分析师擅长利用Tableau、Python等多种工具实现跨学科数据可视化，并提供数据处理与视觉设计指导。

数据可视化岗位工作职责

数据可视化岗位需要提供数据可视化咨询服务，协助研究人员选择数据分析与可视化工具、优化可视化设计、解决数据可视化过程中遇到的技术问题，帮助研究人员更好地理解和展示数据。例如，香港大学图书馆“数据服务与信息研究图书馆员”致力于进行有价值且深入的数据分析，并构建数据管理中的可视化解决方案，从而实现数据价值最大化，以支持不同利益相关者达成其研究目标并推动数据驱动型决策。密歇根大学图书馆“可视化馆员”协助用户查找、处理、分析和可视化各类数据，提供数据可视化及其他数据相关问题的咨询服务。

俄亥俄州立大学图书馆“数据素养与可视化馆员”致力于帮助师生运用各类分析与可视化工具实现高效沟通，尤其擅长Tableau软件应用推广，该馆员为师生提供以下方面支持：查找待可视化的数据；对数据进行清理和结构化处理，以实现高效分析与可视化；确定2~3种可有效呈现数据的图表类型；根据用户项目需求、时间安排和技能基础推荐最合适的数据可视化工具；提供数据可视化最佳实践指导；提供数据可视化工具和软件培训，拓展用户的数据可视化技能；记录数据准备、分析和可视化全过程。俄亥俄州立大学图书馆“地理空间信息馆员”负责开展教育活动，以支持地理信息系统在科研与教学中的应用，并为全校师生提供以下领域咨询与支持：地理空间数据及方法与工具、地理信息系统、空间分析、地图绘制。数据可视化岗位需要为用户提供数据可视化工具培训，培养用户的数据素养与可视化技能。

密歇根大学图书馆“可视化馆员”开展可视化技术、素养与工具培训，例如：开发并提供工作坊、课堂教学及推广活动，提升用户数据素养与可视化素养；设计并创建基于课程的实践项目，帮助跨学科用户学习数据可视化及其他高度相关且市场需求高的数据技能；开展空间与数值数据使用、分析、管理及可视化工作坊。杜克大学图书馆数据和可视化科学中心的“数据科学馆员”专注于在实际数据科学场景中应用R、RStudio及Tidyverse工具集，并协助研究者完成数据项目从数据采集、清洗到分析与可视化的全流程管理，具体工作包括开设一系列R语言工作坊、提供随时咨询与预约咨询服务、主办“趣味R语言”学习活动，其工作坊和培训活动聚焦以下主题：通过Tidyverse语法将R语言作为数据优先的编程语言使用、可复现研究与整洁数据、文本挖掘与情感分析、应用程序编程接口调用、网络爬虫、数据解析、数据清洗及可视化。

对我国高校图书馆数据可视化服务的启示与建议

国际经验表明，高校图书馆数据服务或数字学术服务通常由一个合作团队提供，数据可视化岗位人员是团队中的一员。例如，康奈尔大学图书馆“数据研究顾问团队”共有20名工作人员，包括“研究数据馆员”“地理信息系统/地理空间应用馆员”等15名图书馆工作人员和5名高校其他机构工作人员，比如社会科学中心研究人员、高级计算中心副主任及计算科学家、生物技术研究所信息技术总监、信息技术安全办公室高级安全工程师。宾夕法尼亚大学图书馆“研究数据与数字学术团队”有8名工作人员，包括“研究数据与数字学术主任”“数字学术主管”“存储库服务馆员”“公共数字学术馆员”“应用数据科学馆员”“地理空间与地图研究员”“地图与地理空间数据馆员”“研究数据工程师”。

芝加哥大学图书馆“数字学术中心”共有8名工作人员，包括“数字学术主任”“研究数据服务主管”“研究创新主管”“项目经理”“学位论文专家”“地理信息系统馆员”“学位论文办公室代理主任兼存储库服务经理”“AI馆员”。杜克大学图书馆“数据和可视化科学中心”共有7名工作人员，包括“中心主任”“经济学馆员和地理信息系统及地图专家”“地理信息系统专家”“数据科学馆员”“数据可视化分析师”和2名“研究数据管理咨询顾问”。

建议国内高校图书馆根据自身规模、学科特色与科研需求，循序渐进地设置相关岗位。大型综合性研究型高校图书馆可借鉴康奈尔大学图书馆、芝加哥大学图书馆、杜克大学图书馆的模式，考虑设立专门的“数据与可视化服务中心”或类似部门，配置包括“数据可视化馆员”“地理信息系统/地理空间数据馆员”“数据科学馆员”“研究数据管理馆员”在内的核心团队，提供从数据管理、分析到可视化的全链条服务。高校图书馆即使暂无专职岗位，也应鼓励并培训现有学科馆员、技术馆员，使其掌握基础的数据可视化知识与工具推荐能力，并将数据可视化作为现代学科服务与信息素养教育的新内容。

（摘自《数字图书馆论坛》网络首发：2026年3月23日）